近年来，神经计算已成为人工智能领域科技竞争的一个制高点，通过模仿人脑神经元工作机制来促进神经科学、语言学、计算机科学等的跨学科融合发展，推动人工智能的前沿发展和应用，成为体现科技强国战略和提升国际影响力的高质量发展指标之一。神经计算与应用国际会议（International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, NCAA）自 2020 年首次举办以来，成为每年一度的国际神经计算和人工智能领域盛会，旨在促进神经计算前沿理论与重大工业应用的学术讨论和产业对接，为广大研究者、产品开发者及相关行业用户提供高端技术讨论与产品展示平台。2023 年 7 月 7 日至 9 日，2023 神经计算与应用国际会议（NCAA 2023）在安徽巢湖顺利召开，大会由亚太认知智能学会主办，巢湖学院承办，山东建筑大学和武汉纺织大学协办，由国际知名出版社 Springer 和清华大学出版社 Cancer Innovation 提供出版支持，陕西云港智维科技有限公司、广州星倍创科技有限公司、广州木木信息科技有限公司和广州智语信息科技有限公司提供赞助支持。

神经计算与应用国际会议采取线上和线下相结合的方式举行，来自加拿大阿尔伯塔大学、美国 ETS、纽约大学、南非大学、约翰内斯堡大学、丹麦科技大学、日本早稻田大学、香港中文大学（深圳）、香港城市大学、香港理工大学、中国科学技术大学、浙江大学、哈尔滨工业大学（深圳）、中山大学、重庆大学、同济大学、厦门大学、武汉大学、华中科技大学、华南师范大学、合肥工业大学、苏州大学、广东外语外贸大学、安徽大学、浙江工业大学、深圳大学等百余所国内外高校的 300 多名专家学者参加了会议，会议网络直播吸引约 5000 人在线观看。会议分为主旨发言、创新应用论坛、训练营、工作坊、竞赛、女性科学家论坛和分论坛等板块，聚焦控制与神经计算、数据挖掘与神经计算、启发优化与神经计算、智能建造与智能制造、模式识别与计算机视觉、自然语言处理与推荐系统、故障诊断与预测、序列学习与神经计算、多模态学习与神经计算、边缘智能与神经计算、语言研究与神经计算、智能故障诊断与神经计算等 12 个方向的学术议题，涉及众多领域的跨学科最新发展。值得一提的是，此次会议由巢湖学院数字人文与对外传播研究中心首次策划举办“语言智能与创新应用论坛”，吸引了众多外语与计算机领域的专家学者参与跨学科讨论，与会者发言精彩纷呈，具有学科前瞻性，为近年来外语学科与计算机学科跨越融合的一次新突破。

神经计算与应用国际会议参会人员合影

本届会议大会开幕式在巢湖学院求实楼报告厅隆重开幕。巢湖学院副校长丁俊苗教授致开幕词，肯定了神经计算与应用对科学研究的重要贡献，介绍了巢湖学院近年来的发展以及学校对跨学科研究的重视。大会主席哈尔滨工业大学（深圳）张海军教授也发表了热情洋溢的致辞，认为聚焦神经计算研究对前沿理论与重大工业应用的学术讨论和产业对接意义非凡。程序委员会主席华南师范大学郝天永教授对大会的论文投稿、同行评审、期刊发表等情况进行了详细介绍。亚太认知智能学会主席香港理工大学陈自力博士、大会联合主席重庆大学伍洲教授和巢湖学院组织部部长柯应根教授、程序委员会联合主席合肥工业大学张召教授、巢湖学院院长余荣琦教授、外国语学院书记张蕊、副书记李磊、、副院长余鹏博士、大会本地委员会主席巢湖学院慕媛媛教授，以及会议主旨发言专家、特邀嘉宾和与会代表出席会议开幕式。

开幕式现场

中国科学技术大学网络信息中心副主任兼校超级计算中心副主任李会民教授、香港城市大学冯刚教授、安徽大学张兴义教授、浙江大学杨静教授、清华出版社孙宇副社长、加拿大 RL4RealLife.org 李玉喜博士分别进行主旨发言。李会民教授在“The application of supercomputing platform construction and its supporting role for research-oriented universities”报告中详细介绍了超算平台的创建应用和其对研究型高校的重要价值；冯刚教授在“Intelligent fuzzy control”报告中回顾了基于模糊控制理论的智能控制的发展历程，指出传统模糊控制没有数学模型的缺点，进而提出模糊模型的智能控制，并基于模型分析了模糊控制系统的稳定性相关理论。张兴义教授在“Evolutionary large-scale sparse multi-objective optimization”报告中介绍了进化计算与多目标优化的相关概念，分析了大规模稀疏多目标优化问题带来的挑战，重点分享了其所在团队近年来在该领域取得的最新成果。杨静教授在“The evolution of neurocognitive models of second language learning”报告中系统地梳理了二语习得神经认知模式的演变，并结合实验数据提出语言习得的多重可能；孙宇博士在“How to write seven statements in a standardized way”报告中分享了论文规范化书写的具体途径，以及期刊投稿的流程与注意事项；李玉喜博士在“Reinforcement learning for language models: iterative improvements from feedback”报告中介绍了增强学习的语言学习模式，展示了在强人工智能方面，比如推理、抽象、意识、情感等方面，人类对大脑机制的探索。主旨发言人在各自研究领域有丰硕成果，在国内外有较强学术影响力，报告内容极具交叉学、前瞻性和创新性。

大会主题报告

语言智能与创新应用论坛，吸引了众多外语与计算机领域的专家和学者参与跨学科讨论，体现出明确的新文科与新工科交叉融合。香港中文大学（深圳）朱纯深教授、亚太认知智能学会主席香港理工大学陈自力博士、广东外语外贸大学崔英教授、安徽大学朱玉彬教授等分别进行了精彩的主旨发言。朱纯深教授在“CATT：Between sapient minds and ‘intelligent’ machines”的主旨报告中区分了“pedagogy”和 “methodology”的区别，深入讲解了“intelligence”的定义，并提出外语学习者如何在计算机辅助翻译学习中运用自己的知识和能力以实现高质量翻译；陈自力博士在“Ontology-based metaphorical computation”主旨报告中深入介绍了基于本体论的隐喻算法；崔英教授在“Punctuation vs spaces in Chinese subtitling of English trailers: An eye tracking study on audience reception”主旨报告中分享了基于读者接受的眼动实验，系统介绍了实验背景、实验方法、实验操作步骤、数据分析和实验结果；朱玉彬教授在“Translator education in the age of AI: Are we prepared?”主旨报告中深入介绍了人工智能时代下翻译教育的机遇与挑战，对当前翻译教育现状进行深的反思并提出具体应对措施。此外，安徽工业大学外国语学院院长曹瑞斓教授就冶金特色翻译技术师资培训实践探索进行分享，巢湖学院外国语学院慕媛媛教授代表《国际翻译与应用语言学期刊》做了关于出版业数字化发展的汇报。

语言智能与创新应用论坛专家发言

语言智能与创新应用论坛合影

语言智能与创新应用论坛，吸引了众多外语与计算机领域的专家和学者参与跨学科讨论，体现出明确的新文科与新工科交叉融合。香港中文大学（深圳）朱纯深教授、亚太认知智能学会主席香港理工大学陈自力博士、广东外语外贸大学崔英教授、安徽大学朱玉彬教授等分别进行了精彩的主旨发言。朱纯深教授在“CATT：Between sapient minds and ‘intelligent’ machines”的主旨报告中区分了“pedagogy”和 “methodology”的区别，深入讲解了“intelligence”的定义，并提出外语学习者如何在计算机辅助翻译学习中运用自己的知识和能力以实现高质量翻译；陈自力博士在“Ontology-based metaphorical computation”主旨报告中深入介绍了基于本体论的隐喻算法；崔英教授在“Punctuation vs spaces in Chinese subtitling of English trailers: An eye tracking study on audience reception”主旨报告中分享了基于读者接受的眼动实验，系统介绍了实验背景、实验方法、实验操作步骤、数据分析和实验结果；朱玉彬教授在“Translator education in the age of AI: Are we prepared?”主旨报告中深入介绍了人工智能时代下翻译教育的机遇与挑战，对当前翻译教育现状进行深的反思并提出具体应对措施。此外，安徽工业大学外国语学院院长曹瑞斓教授就冶金特色翻译技术师资培训实践探索进行分享，巢湖学院外国语学院慕媛媛教授代表《国际翻译与应用语言学期刊》做了关于出版业数字化发展的汇报。

训练营与工作坊

女性科学家论坛举行，由北京工业大学杨翠丽博士、南京航空航天大学朱静博士、巢湖学院慕媛媛教授、华东师范大学易妍博士和陕西师范大学孙奕菲博士等五位学者从女性科研工作者的视角进行最新科研成果分享和圆桌论坛，论坛主题为“巾帼力量，携手学生科研发展；薪火相传，齐力共创科技未来”，讨论不仅仅涉及科研发展，而且关注教学科研对国家发展的贡献，现场讨论气氛热烈，充满时代正能量，奏出女性科技报国的时代旋律。

女性科学家论坛

紧接是竞赛获奖团队的报告和颁奖环节，大会设置两个赛道：“Chinese Diabetes Question Classification Evaluation”面向医学糖尿病数据，侧重人机问答的问题意图识别，来自全国的十多支团队提交了相应算法和结果；“Time Series Prediction”面向多个领域的时序数据，聚焦时序数据的建模和预测，任务吸引近二十支团队参赛。17 支队伍现场进行了 PPT 报告，两个赛道各决出第一名、第二名、和第三名，大会分别为获奖团队颁发证书和奖金。

大会为获奖团队颁发证书和奖金

大会在 8 日下午和 9 日下午分别开展了三个平行分论坛，总计近 90 个学术报告，涉及控制与神经计算、数据挖掘与神经计算、启发优化与神经计算、智能建造与智能制造、模式识别与计算机视觉、自然语言处理与推荐系统、故障诊断与预测、序列学习与神经计算、多模态学习与神经计算、边缘智能与神经计算、语言研究与神经计算、智能故障诊断与神经计算等 12 个议题。汇报以线上线下相结合的方式进行，汇报同步进行了现场问答和学术讨论。

平行分论坛报告

随着最后分论坛汇报结束，本届会议进入闭幕式环节。巢湖学院外国语学院院长余荣琦教授、计算机与人工智能学院院长吴其林等颁发最佳论文奖、最佳论文入围选、最佳服务奖、赞助商感谢牌等。程序委员会联合主席合肥工业大学张召教授致闭幕词，来自世界各地 300 多位参会者在三天时间内思想碰撞和跨学科互鉴，对神经计算与应用发展的重大意义，最后对主办方精心组织和细致安排表达了感谢，宣布大会取得圆满成功，感谢专家学者们的支持与鼓励并祝愿下一届年会再创辉煌。

颁发最佳论文奖和最佳论文入围奖

颁发最佳服务奖和赞助企业'

本届会议汇聚全球学者，汇集各方智慧，共同神经科学与跨学科研究的前沿话题与发展前景，盛况空前，意义非凡。会议论文集由 Springer 出版，超过 50%的高质量论文获推荐至 IEEE Transactions on Consumer Electronics、Neural Computing & Applications 等国际重要 SCI 期刊。本届会议既延续了神经计算的传统议题，又凸突显了数据挖掘、机器学习和神经计算在语言研究中的应用，以及自然语言处理、深度学习、语言与神经计算等方面相结合的应用，对神经计算与应用以及跨学科研究起到了积极的推动作用。

文/慕媛媛、马曼华

图/郑颖、王珊珊