From July 5 to 7, 2024, the 2024 International Conference on Neural Computing for Advanced Applications (NCAA) was successfully held in Guilin, Guangxi. NCAA is an annual international event in the field of neural computing and artificial intelligence, the conference theme is "Make Academics Practical" (Make Academics Practical), aiming to promote the academic discussion and industry docking of the cutting-edge theory of neural computing and industrial applications. For the majority of researchers, product developers and related industry users to provide high-end technical discussion and product display platform. The conference was organized by Asia-Pacific Association of Cognitive Intelligence (AACI), organized by Guangxi Normal University, and co-organized by Guilin University of Electronic Science and Technology, Guilin University of Technology and Shandong Jianzhu University. This conference has received the participation and attention of scientific research scholars at home and abroad. Received from New York University, Hong Kong Polytechnic University, City University of Hong Kong, Metropolitan University of Hong Kong, University of Johannesburg, University of Pretoria, University of South Africa, Ritsumeikan University, Technical University of Denmark, Zhejiang University, Harbin Institute of Technology, Wuhan University, Tongji University, Sun Yat-sen University, University of Electronic Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Chongqing University, Beijing University of Posts and Telecommunications , Chinese Academy of Sciences, Beijing University of Technology, Shanghai University, Wuhan University of Technology, South China Normal University, Guangdong University of Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Hohai University, Zhejiang University of Technology and many other domestic and foreign universities and research institutions contributed.
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2024 年 7 月 5 日至 7 日，2024 神经计算与应用国际会议（International Conference on Neural Computing for Advanced Applications，NCAA）在广西桂林顺利召开。NCAA 是每年一度的国际神经计算和人工智能领域盛会，会议主旨是“让研究更实用”（Make Academics Practical），旨在促进神经计算前沿理论与工业应用的学术讨论和产业对接，为广大研究者、产品开发者及相关行业用户提供高端技术讨论与产品展示平台。会议由亚太认知智能学会（Asia-Pacific Association of Cognitive Intelligence，AACI）主办，广西师范大学承办，桂林电子科技大学、桂林理工大学和山东建筑大学协办。本次会议得到海内外广大科研学者参与和关注，收到了来自纽约大学、香港理工大学、香港城市大学、香港都会大学、约翰内斯堡大学、比勒陀利亚大学、南非大学、日本立命馆大学、丹麦技术大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、同济大学、中山大学、电子科技大学、华中科技大学、重庆大学、北京邮电大学、中国科学院、北京工业大学、上海大学、武汉理工大学、华南师范大学、广东工业大学、重庆邮电大学、河海大学、浙江工业大学等国内外多所高校及研究机构的作者投稿。
大会在广西桂林举行，会议采取线上和线下相结合的方式，吸引了来自比勒陀利亚大学、约翰内斯堡大学、南非大学、日本立命馆大学、马来西亚国立大学、新加坡国家科学院、香港中文大学、香港城市大学、香港都会大学、澳门科技大学以及多所内地高校和机构的 150 多名专家学者参加会议，会议通过网络直播吸引了 2000 余人在线观看。
会议由主旨报告、辅导报告、CCF-粤桂论坛、女性科学家论坛和论文分组报告等组成，主题聚焦神经网络应用研究、机器学习和深度学习、启发优化与神经计算、控制与神经计算、模式识别与计算机视觉、自然语言处理与推荐系统、故障诊断与预测、序列学习与神经计算、多模态学习与神经计算、边缘智能与神经计算、数据挖掘与神经计算、智能故障诊断与神经计算、时间序列分析和预测等方向的学术议题，涉及众多领域的跨学科最新发展研究。值得一提的是，由 AACI、CCF 桂林和 CCF 广州首次共同策划筹办了 CCF-粤桂论坛“大模型技术发展与应用”。
本届会议开幕式在桂林大公馆酒店隆重开幕。亚太认知智能学会主席 Kim-Fung Tsang 教授和广西师范大学党委常委、副校长李先贤教授致开幕辞，大会程序委员会主席华南师范大学郝天永教授对本次会议议程及相关情况进行介绍。大会联合主席香港城市大学 Kim-Fung Tsang 教授、哈尔滨工业大学（深圳）张海军教授、程序委员会主席重庆大学伍洲教授、组织委员会主席合肥工业大学张召教授、桂林电子科技大学何倩教授和蔡国永教授、桂林理工大学董明刚教授、广西师范大学计算机科学与工程学院常务副院长唐振军教授、副院长王利娥教授、教育学部唐素勤教授以及会议主旨报告专家、特邀嘉宾和与会代表出席会议开幕式。
大会开幕式首先由亚太认知智能学会主席 Kim-Fung Tsang 教授致辞，欢迎专家学者们来到美丽的中国桂林参加 NCAA 2024，并为会议揭幕，而后重点介绍了 NCAA 宗旨是为研究人员、开发人员和行业从业者提供一个活跃平台，促进交流、分享见解，建立合作伙伴关系，并推动领域的未来发展。此外，Tsang 教授还特别介绍了 AACI 筹建中的粤港澳国际标准创新中心，旨在促进标准化研究和推广，强调了“标准”对于国家战略和科研的重要性，计划联动内地、香港和国际标准组织开展合作项目。
随后，由广西师范大学党委常委、副校长李先贤教授致开幕词。首先对各位专家学者的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，然后简要介绍广西师范大学办学基本情况，从办学规模、内涵发展和办学特色三方面全力推进“双一流”建设和综合改革，努力实现建设国内一流、国际知名、教师教育特色鲜明的国内高水平大学的目标，同时也介绍了计算机学院是广西师范大学的传统优势学科，具备“本硕博”完整的高等教育人才培养体系，增设的软件工程博士后科研流动站成为广西唯一具有计算机类博士后科研流动站的单位。
在主旨报告环节，香港理工大学 George Q. Huang 教授、中国科学院曹存根教授、新加坡科学院 AI 中心副主任 Joey Zhou 博士、电子科技大学李耘教授和浙江大学陈辉教授分别进行大会主旨报告。Huang 教授以“Smart Fashion Social Manufacturing with Industrial Large Model”为主题介绍了其所在团队设计专家系统的相关经验并分享了有关开发 ChatCustomers、ChatTailor 和 ChatFactory 的进展。曹存根教授以“Constructing and Reasoning over an Event Knowledge Graph”为主题介绍了其团队在事件知识图谱方面的最新研究成果。Joey Zhou 教授在“Dataset Distillation and Pruning: Streamlining Machine Learning Performance”的报告中介绍在数据集提取和裁剪最新的研究成果，优化了机器学习工作流程上的损耗。李耘教授在“Neural and Kolmogorov-Arnold Networks for Computer Automated Design”的主旨报告中分享了基于人工神经网络和 Kolmogorov-Arnold 网络所涉及的通用大语言模型研究。陈辉教授以“Unveiling the Mechanisms of Information Selection: Insights from Typical and Atypical Cognitive Processing”为题分享了其团队在信息选择机制方面的研究成果。主旨报告人在各自研究领域有着显著的成就，并在国内外享有很高的学术影响力，报告内容兼备跨学科视角，具有很强的前瞻性和创新性。
会议期间，举办了两场针对青年学生和学者的专题辅导报告，系统化地介绍了报告专题的技术细节和基础原理。首先，澳门科技大学的高开周博士带来了“Learning Assisted Evolutionary Algorithms for Solving Complex Scheduling Problems”的专题报告，详细介绍了群体智能的原理、主流研究要点和复杂调度应用等技术细节。而后，广东工业大学姬玉柱博士分享了“Human Motion Transfer: Techniques, Models and Applications”的研究内容和心得体会，系统介绍了不同任务设置下人体运动转换的理论和算法，以及它们在虚拟现实、远程会议和数字人中的应用。
在“大模型技术发展与应用”CCF-粤桂论坛上，英特尔数据中心与 AI 集团科学计算首席工程师何万青博士以“从科学计算到 AI 智算的挑战”、华南师范大学郝天永教授以“大语言模型前沿发展与领域应用”、广东外语外贸大学申宇铭教授以“大语言模型与知识图谱协同”、桂林电子科技大学何倩教授以“大模型与智慧旅游应用探究”为题分别就各自在大语言模型方向上的最新研究作了精彩的分享，与会嘉宾共同就大模型及其应用研究展开了激烈又深入的交流和探讨。
女性科学家论坛由香港中文大学（深圳）刘梦彬助理教授主持，邀请了北京航空航天大学路辉教授、复旦大学陈静静副教授、中山大学李雪芳副教授、广西师范大学唐素勤教授等学者从女性科研工作者的视角进行最新科研成果分享和圆桌论坛。论坛主题为“科技发展借她力量，学生成长由她点亮”，论坛不仅分享了各位女性学者在科研上的累累硕果，更是从较深的层面上关注教学科研对国家科技发展的贡献，充满时代正能量，奏出女性科技工作者报国的时代旋律。
大会在 6 日下午和 7 日下午分别开展了三个平行分会场，总计 88 场学术论文报告，涵盖神经计算与应用 10 余个主题。汇报以线上线下相结合的方式进行，同步进行了现场问答和学术讨论。
本届会议汇集了国内外从事神经科学与跨学科研究的专家学者，不仅延续探讨了神经计算的传统主题，还特别强调了数据挖掘、机器学习和神经计算在语言研究中的应用，以及自然语言处理、深度学习、语言与神经计算等领域的结合应用。同时，与会者还就大模型及其应用研究进行了深入交流，有力推动了神经计算及其跨学科研究的发展。
图、文/郝天永